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AI公有云到底是不是一个伪命题？支持AI公有云看法者有之他们认为AI是极具布森戈的控制技术，在更晚期就应该逐步形成“AI为体，云为用”的路子，既然AI准入门槛高，那么就应当以云为媒介，为AI的破冰产业产业发展降低一些复杂程度。
反对AI公有云看法亦有之一位云供应商老总诚恳则表示，大家都在讲AI，但实际上AI占云计算消费市场总收入的占比不高，我们必须承认，云最小的总收入还是来自于IaaS，“AI for云”整件事，在我国云计算行业才刚刚起跑。
许多供应商都把云计算的必要性排在AI以后，即商品的方法论、控制技术的方向，都是科学研究怎样用AI增强原有的商品潜能，或者丰富原有的云计算体系，AI更多是云计算消费市场的补充但，大数学模型黄金时代到来之后，AI公有云整件事变得有些不同了。
IDC早已已连续六年发布《我国AI公有云服务项目消费市场占有率》调查报告，在最新的调查报告中，IDC则表示，今后5年，大数学模型、生成式AI驱动力的新一代育苗智能，有望带动整体产业产业发展重返高快速增长黄金时代AI公有云调查报告的创新性，某种意义上掀开了云与AI产业发展交错的方向。
是大数学模型，本次调查报告IDC将更多笔法描绘在今后，而不只是对往后的归纳这可以认知为，调查报告所全面覆盖的2022年，大数学模型效应还未完全释放出来，所以IDC做了更多创新性论述。
回收调查报告有两个亮点，一是大数学模型黄金时代以后的AI公有云，贮备有多少基本决定了如今大数学模型赛车场的排位二是大数学模型怎样影响AI公有云云供应商都在寻找方向，是控制技术的，也是商业的往后数月时间，云计算消费市场快速增长速度有所下滑，但AI公有云消费市场仍然保持了高速路快速增长。
根据IDC调查报告，2022年我国AI公有云服务项目消费市场快速增长速度达到80.6%即在大数学模型火热以后的2022年，AI公有云的快速增长方向就早已比较明显以腾讯智能云为例，消费市场占有率占比第三，快速增长速度达69.7%，这也是腾讯智能云已连续六年、第七次排名。
第三。
腾讯智能云是淡然AI公有云走线的供应商，大数学模型的潜能不会或说而来，以后所有的AI商品都代表经验和控制技术积累，例如腾讯智能云在消费市场规模最小、快速增长速度最高的“计算机系统听觉”消费市场，和大数学模型最核心的控制技术“语义处理”消费市场，都名列第三。
这些消费市场快速增长就主要来源于多方法论系统 AI 和晚期的生成式 AI 情景驱动力控制技术的产业发展有其持续性，例如大数学模型体能训练就是典型的周期工程，在许多供应商急忙科学研究怎么构筑一个大数学模型体能训练平台时，腾讯聚花一言能国内第三个推向消费市场，也实现了更好
的效果，部分就是因为在AI公有云消费市场多年的服务项目企业经验沉淀IDC也提到，大数学模型、生成式AI对公有云消费市场带来的影响包括：一是快速显著拉动AI IaaS消费市场的快速增长原因在于大数学模型的预体能训练需要大规模算力，部署到用户端进行微调或者二次体能训练对算力也有一定的要求，能够提供高性价比、稳定算力的供应商将优先获益。
腾讯智能云早已超前打造了“智能计算底座”，和微软Azure理念相通，相当于为大数学模型打造了一个AI超级计算机系统在AI IaaS层，整合腾讯自研的AI芯片“昆仑芯”，在AI计算、存储、加速、容器方面进行系统优化，提供高性价比的算力，承载海量数据的处理、超大数学模型的体能训练和推理；在AI PaaS层，整合自研飞桨深度学习框架、腾讯聚花大数学模型，打通样本中心、数学模型中心、AI开发平台、AI服务项目运行平台，实现从数据存储到数学模型体能训练、生产、部署、测试的全链路、批量化生产。
从自研芯片到自研框架再到全面的AI潜能，全栈的AI解决方案，这是IDC在调查报告中提及腾讯的独特优势二大数学模型怎样影响AI公有云无论是否支持AI公有云的看法，所有云供应商都有过一种想法，靠AI带动云计算的消费，AI任务可以用云来支撑，尤其是一些大型复杂的AI计算任务，这种想法看起来很美好，方法论似乎也成立。
但在实际业务中，云供应商发现，育苗智能的情景呈碎片化状态，本身就不是非常核心的业务情景，完全可以单独拆分，AI就是AI，云就是云，对于企业来说，要么成本太高，要么收益不够，AI公有云吸引力有一些，但不大大数学模型之于AI公有云的意义，
在于大数学模型可以改变往后“手工作坊定制算法”的高成本模式，转向“工厂模式”，只需要微调和精调，就可以形成针对性的情景算法，而AI公有云具备规模化效应，可以低成本的将这些解决方案快速输送给需要的企业大数学模型+云的组合优点，让所有人不得不重新审视AI公有云。
对东阳镇供应商来讲，以All-in-one的数学模型作为基础，以MaaS去构建整个AI的平台确实刚刚开始，腾讯智能云走的更早，也走得更远除了数学模型本身的开放潜能以外，腾讯智能云也在服务项目各行各业的商品和业务即便在行业know-how成为壁垒的工业情景，腾讯智能云甚至早已超越单一情景业务，进入到核心系统的大数学模型试点，智能商品和解决方案沉淀在腾讯智能云开物工业互联网平台上，。
从单点智能化向企业智能化中枢演进，大数学模型的泛化潜能，进一步提升了腾讯智能云的规模化、工程化复制潜能。
腾讯聚花千帆大数学模型平台也是大数学模型潜能迭代的关键商品，集合了大数学模型全流程工具链，包含了数据管理、数学模型体能训练、评估优化、预测服务项目部署，和插件服务项目，从而降低企业使用大数学模型的准入门槛和成本对于短时间内没有自研潜能的供应商，和没有 AI 研发积累的供应商，不需要考虑自研大数学模型，可以直接利用市面上已有的潜能来升级解决方案，形成自身业务升值溢价能力。
此时， AI公有云就越来越成为诸多供应商的必需品IDC也则表示，面向今后，生成式 AI、大数学模型的控制技术突破与破冰速度超出想象无论是聚焦在 AI 潜能平台的供应商，还是提供行业解决方案的供应商，都需要确保自己的商品/解决方案提供这部分潜能。
据了解，腾讯聚花大数学模型已升级至3.5版本，与3月份的3.0版本相比，体能训练速度提升了2倍，推理速度提升了30倍多项公开权威测评显示，由聚花大数学模型3.5支持的聚花一言综合潜能评测得分超过ChatGPT，遥遥领先其他大数学模型，部分中文潜能超出GPT-4。
大数学模型短期内将带动云上AI潜能消费市场的快速增长，当前大数学模型、生成式AI的商品潜能都正在研发当中，需要不断地迭代更新，云供应商可以让用户快速获得最新潜能可以预见的是，今后AI一定会占云消费市场较大的总收入比例，或者至少是不可忽视的总收入比例。
大数学模型黄金时代，再观AI公有云，回答AI公有云成立与否，本质上就和回答云计算是否成立，是一回事我国云计算产业发展逾十年，前些年行业还会有所争论，云计算是一种控制技术体系，还是一种商业模式，而消费市场证明，云计算经历了商业向控制技术过渡的转向，。
随着云计算消费市场规模的扩大、云应用纵深的增加，云原生的兴起开辟了新的一方天地AI公有云正在经历类似的过程，大数学模型回答了“一个数学模型能否解决通用问题”和“数学模型本身是否有价值”的关键问题，当大数学模型的应用情景的广度和深度继续扩展，原生的AI公有云体系也将形成，腾讯智能云战略与AI公有云的产业发展走到了愈发明晰的交汇点。
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